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Traitement data pour l'industrie pharmaceutique

photo de l'annonceur n° 44222

Bioledge qui développe des outils digitaux permettant le traitement de grands volumes d'informations textuelles grâce au machine learning/IA en biotech, recherche un associé data ou bizdev.


Annonce n° 19103 - Rhône (69) - le 30-04-2024

Stade d'avancement : Ventes réalisées
tech-ia

Chiffre d'affaires : 198 000 € par année

Détail de l'annonceSynthèse de l'annonce
LES BESOINS
Compétences recherchées :Montage et pilotage de projet, recherche de financements, business development.Recherche :
  • Associé
 
  • Business development
  • Informatique - études et développement
  • Marketing - CMO
Rémunération envisagée :A négocier selon profil.
L'ÉQUIPE
Nombre de personne(s) dans le projet : 2
Christophe, founder & CEO
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Profil de l’équipe et apports : BIOLEDGE est une société spécialisée dans l'information scientifique, technologique et concurrentielle (état de l'art, veille, intelligence concurrentielle).

Nos prestations apportent les informations clés sur l'environnement stratégique aux acteurs des sciences de la vie afin de leur permettre de prendre des décisions stratégiques plus solides.

Notre mission est d'aider les entreprises pharmaceutiques, biotechnologiques, de santé animale ou cosmétiques à sécuriser un projet de R&D, une demande de brevet, à identifier et surveiller la concurrence, à répondre aux exigences des autorités sanitaires.
DESCRIPTION DU PROJET
Description détaillée du projet : Notre projet global consiste en la transformation numérique de notre activité de prestataire de services intellectuels dans le domaine de la veille/études stratégiques pour l'industrie pharmaceutique et industries connexes.

Il s'agit de développer des outils digitaux permettant le traitement de grands volumes d'informations textuelles grâce au machine learning/IA. Nous avons identifié plusieurs applications différentes.
Les points forts du projet : Le projet vise à développer des outils intelligents spécialisés en Life Sciences qui se différencient des outils de veille ou de Market Intelligence qui sont des outils non intelligence.
La concurrence : Aujourd'hui les solutions disponibles ne sont pas pleinement satisfaisantes en termes de machine learning et de pertinence pour les Life Sciences.

Il existe plusieurs projets de développement d'outils similaires en cours.

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