Data text profiler
| Skilit, brique technologique d'analyse sémantique contextuelle pour Traitement Automatique du Langage, recherche un CTO et un business developer.   Annonce n° 30731 - Bouches-du-Rhône (13) - le 14-06-2023 Chiffre d'affaires : 300 000 € par année | ||
| Compétences recherchées :Nous recherchons 2 profils : - 1 CTO opérationnel : en charge des développements internes et clients. Forte appétence à l'opérationnel et aux pilotage d'équipes multi implantation. (dev app, IA, no-code/Low-code, API) - 1 business dev : secteur Traitement Automatique du Langage (plateforme services et éditeurs de modèles). Secteur RH/Com/Market & Sales | Recherche :
|
| |
| Rémunération envisagée :Investisseur 10% du capital proposé. Associés opérationnels : 5% du capital proposé + BSAR en fonction mission. | |||
| Montant total souhaité : 1 000 000 € | Montant minimum par investisseur : 20 000 € | ||
| Nombre de personne(s) dans le projet : 7 |
Jean-Marc
 
Julia
Cyrielle
Hubert
|
| Profil de l’équipe et apports :
Jean-Marc accompagne en 2010 la refonte des lignes managériales du groupe CISCO dans lequel Hubert est Responsable Innovation et R&D. Tous 2 partagent d'emblée la passion du comportement et son importance dans nos prises de décision. Ils décident quelques années après de digitaliser la méthode de positionnement RDA®. Hubert apporte un regard technique et visionnaire pour créer l'algorithme Skilit®, Jean Marc, le référentiel sémantique et les formules de profilage. Ensemble, ils bâtissent l'ontologie propriétaire au cœur de Skilit®. Ils sont rejoints par Julia et Cyrielle pour former une équipe de direction complémentaire et passionnée. Voir pitch desk joint. Fonds propres 60 K€ Accompagné par Marseille Innovation (Lauréat prêt d'honneur 30 K€ + abondement BPI) Financé par BPI (Bourse French Tech et prêt amorçage). Recherches collaboratives avec Laboratoires IA de l'Université d'Avignon et Université Nice Côte d'Azur. |
| Ambitions de l'annonceur : Etre une brique IA de référence pour l'analyse sémantique au sein du traitement automatique du langage. Nous avons fait nos preuves avec un référentiel contextuel RH (mots et expressions définissant les comportements humains), ce qui nous permet de commercialiser notre service auprès des services RH, Communication, Marketing et Sales. Nous voulons aller plus loin et capitaliser sur les facteurs de sens. Grâce à ces facteurs nous avons été en mesure de sémantiser plus de 36 000 mots et expressions avec 4 facteurs. Pas besoin de milliards de paramétres pour cela. Fort de nos expériences et de nos expertises, nous ambitionnons de créer le premier référentiel de sémantique général pour le langage français. Apporter aux systèmes de langage un premier niveau de conscience du sens par identification sémantique du contexte. |
| Description détaillée du projet : Moteurs d'analyse sémantique contextuelle. Grâce à nos travaux de R&D et aux progrès de l'IA, nous concevons et éditons des moteurs sémantiques innovants. Ces outils d'aide à la décision permettent à nos clients BtoB d'analyser et de comparer leurs datas textuelles. A travers le sens véhiculé par les mots, nos solutions génèrent des indicateurs comportementaux qui permettent d'affiner les recherches, d'enrichir les décisions, de comparer des profils sémantiques en limitant les biais d'interprétation. - Explorer l'ensemble des soft skills d'un individu, d'une équipe, en limitant les biais d'interprétation par une grille de lecture et d'analyse comportementale. - Outil d’aide à l’orientation et à la réorientation basé sur les caractéristiques individuelles. - Entrainer des IA avec un modèle sémantique éprouvé. - Analyser les comportements des buyers personas. Que ce soit pour une lettre de motivation, la rédaction d’annonces, un simple mail, une communication corporate, la définition de persona ou l'indexation de data texte, notre objectif est d’accompagner nos utilisateurs à révéler les préférences neuros-comportementales véhiculées par les communications. Lors d'un recrutement, d'une action marketing ou de communication et pour l'analyse de datas, les algorithmes de Skilit®, disponibles en mode API ou SAAS, apportent des Key Behavior Indicators -KBI- pour prendre des décisions en toute connaissance de l'influence des facteurs comportementaux décodés à travers les échanges numériques. Notre modèle d'analyse sémantique permet également d'optimiser les apprentissages des modèles de langage en leur fournissant un Data Set validé et éprouvé, et un compréhension du contexte afin de faciliter les annotations. Skilit est lauréat du prêt d'honneur Marseille Innovation. |
| Les points forts du projet : Issus d'un travail de recherche (département de psychologie scientifique de Twente et Utrech - Pays Bas), éprouvé au sein de Cabinet Santi & Associés auprès de grands groupes internationaux, d'ETI et de PME dans divers secteurs économiques (IT, Défense, Médical, Services, etc...) Skilit s'appuie sur des équipes scientifiques pour réaliser son objectif. Notre approche du Traitement Automatique du Langage est innovante car elle ne repose pas sur une vectorisation des mots mais sur une pondération sémantique, explicable et transparente des mots en fonction de facteurs de sens (méta-datas). Frugale en termes d'apprentissage, explicable et transparente notre API fourni à partir d'un texte l'image perçue par le lecteur. Skilit se base sur un processus cérébral de base : nous nous exprimons en fonction de notre façon de voir le monde. Pour faire simple, nous utilisons en priorité les mots qui nous ressemblent. |
| La concurrence : Nos forces : Océan bleu / Equipe à fort potentiel / management par cadre d'autonomie / Décision collaborative / Innovation sur le marché de traitement automatique du langage / appui par des labos de recherches universitaire. Marché B2B avec Revenus Récurrents (Licence + facturation à la requête API). Capacité à développer des outils spécifiques au métiers (recrutement, constitution et pilotage d'équipes, Gestion des carrières, analyse de cohérence des communications institutionnelles, définition comportementale des personas et des ICP, spécification des textes envoyés en fonction des cibles. Forte traction du marché. Clients déjà existants (voir site présentation). Plusieurs projets en développement. Jeune Entreprise Innovante bénéficiant du Crédit Impôt recherche et Innovation. Equipe dirigeante moyenne d'âge 45 ans. Faiblesses : Immaturité du marché. Disruption technologique / équipe associés réduites / évangélisation des plateformes de services. |
Question ou commentaire public
