Edition de logiciels dans la préparation de données ( big data)
Compétences recherchées :Le (la) candidat(e) devra avoir un profil commercial de type "chasseur" (par opposition à "éleveur"), avec une expérience significative dans la vente de logiciel autour de la Data : Data Visualization, Machine Learning, ETL, BI, Data Preparation. | Recherche :
|
| |
Rémunération envisagée :Nous recherchons un ou une associé(e) désireux(-euse) de s'investir à temps complet dans le développement de la société qui a déjà un produit commercialisé chez les grands-comptes depuis 2016. Notre société est une entreprise d'ingénieurs spécialistes de l'édition de logiciels dans le domaine de la préparation des données (Data et Big Data). Ceci est à la fois une bonne et une mauvaise chose : pour croître nous avons besoin d'un profil haut de gamme à l'opposé du nôtre : un "Business Developer" qui connaît les problématiques autour de la donnée sur le bout des doigts. Nous n'avons pas la possibilité de rémunérer ce type de profil en salaire aujourd'hui, nous offrons donc des actions de la société dont le montant et les modalités d'acquisition seront à déterminer avec le(la) candidat(e) retenu(e). |
Nombre de personne(s) dans le projet : 2 |
Jean-Christophe, CEO
|
Profil de l’équipe et apports : Jean-Christophe est data scientist et ingénieur diplômé en intelligence artificielle à l'université de Jussieu (ParisIV). |
Description détaillée du projet : Tale of Data édite un logiciel de Big Data Preparation permettant à des utilisateurs métier (i.e. non-techniques) de : - Transformer et fiabiliser eux-mêmes leurs données, sans solliciter la DSI. - Diviser par 10/20 le temps de préparation des données et par conséquent le risque sur leurs projets Big Data. Des données fiabilisées constituent un prérequis indispensable pour la visualisation, le reporting, la connaissance client, la lutte contre la fraude, la conformité, la gestion des risques ou encore l’alimentation des algorithmes d’Intelligence Artificielle en données d’apprentissage. Grâce au moteur de recommandation de Tale of Data, les utilisateurs métiers sont guidés dans les opérations de Data Preparation dont ils peuvent voir le résultat instantanément. Tale of Data permet aux métiers de se connecter en lecture / écriture à des fichiers, à des bases de données SQL ou noSQL, à des clusters HADOOP (via Apache Spark), à des plateformes BlockChain, mais aussi à des progiciels métiers : SalesForce, Microsoft Dynamics... Les opérations de transformation de données créées par les métiers peuvent être automatisées et exécutées dans des environnements variés classiques (Java/J2EE) ou Big Data (Spark/HADOOP). Tale of Data couvre l’ensemble du cycle de la Data Preparation à l'aide d'une seule interface intégrée : - Acquisition (Mass Data Discovery) - Audit Qualité - Réparation / Fiabilisation / Dédoublonnage / Croisement / Enrichissement - Analyse - Restitution. |