Outil transformant un fichier Excel en un fichier cible


Synthèse du projet N°3914 - Lieu : Hauts-de-Seine (92) -

photo de l'annonceur n°3914

Résumé du projet :

Odet est un moteur d'AI sachant transformer en quatres clics, un fichier Excel inconnu (Entrée) pour obtenir un fichier Excel (Sortie) au format recherché par l'utilisateur.

   
Nombre de vues : 96
Secteur d'activité : Internet / Informatique / Electronique Besoin :Des compétences uniquement


LES BESOINS
Montant total souhaité : Non communiqué Montant minimum par associé : Non communiqué
Compétences recherchées par l'annonceur : Développements informatiques contre Equity pour démarrer l'exploitation via abonnement Saas.
(10 jours de devt pour avoir un MVP, techno java/js)
Liste des compétences recherchées :
  • Informatique - études et développement
Partenaire recherché :
  • Associé
  • Investisseur
L'ÉQUIPE
Nombre de personne(s) dans le projet : 1

Xavier, co-fondateur
Profil de l’équipe et apports : Après de nombreuse recherche et n'ayant pas trouvé l'outils dont j avais besoin (sur un autre projet), j'ai finalement exposé mon problème à une équipe de recherche du CNRS, spécialisée dans la data, qui à accepté de réaliser le prototype et la mise au point des algorithmes.
Aujourd'hui l'application fonctionne parfaitement, et va bien au delà de nos besoins initiaux. jJai donc décidé de l'exploiter en mode Saas sous forme d'abonnement.
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Ambitions de l'annonceur : Etre la référence de la transformation de fichier métiers, trop petits et dans trop de formats différents pour créer des API / ETL via la DSI.
D'autres évolutions viendront renforcer nos capacités de "one stop shopping " pour toutes ces problématiques du quotidien des entreprises.
DESCRIPTION DU PROJET
Description détaillée du projet : NOTA: Le nom n'est pas acté, d' ou le logo pourri :-)

Odet (Open Data Extract Transform) est un outil permettant de transformer un fichier Excel inconnu (Input) en un fichier cible (Ouput) au format imposé : titres et cellules.

La cible : tous les utilisateurs métiers qui doivent re-traiter des fichiers excel pour pouvoir les exploiter (mise au bon format, mapping et transformation des donnés initiales vers les données de traitement cible).

Le système fonctionne " à froid" et est capable d'apprentissage.

La prise en main est immédiate pour un utilisateur Excel "de base" et lancer l'application la première fois : savoir copier/coller des cellules et ajouter/supprimer une colonne. Ensuite tout se fait à la souris.

Les algorithmes sont finalisés et le prototype fonctionne.

Il reste à développer l'intégration au système d'abonnement/souscription/paiement (ex ZOHO) et la mise en Saas.
Les points forts du projet : Un gain de temps évidents pour les utilisateurs (transformations de +9000 lignes en 37 secondes) et des premiers tests très concluants.

Marché mondial: BtoB,
CIble importante:
- professions intellectuelles utilisateurs d'excel,
- consultants
- contrôle de gestion,
- marketing: intégrations crm de data tierces de type opendata, smart data, web scrapping,
- commerciaux: études de prix, data room
- etc...

La BPI à montré un intéret certain pour le projet (mais il ne rentrai pas dans les cases, BPI co-finance à hauteur du freecash mais je l'avais déjà dépensé dans la réalisation).

L'application utilise des algorithmes spécifiques, orchestrés puis testés et réglés sur des données réelles de "la vraie vie". L"équipe du CNRS a relevé le challenge proposé mais très peu d'entreprises en sont capables, fautes de connaissances, de compétences internes, de moyens...sans même compter leur appétit pour les risques et leur attirance pour les projets IT non corporate...

J'ai les droits exclusifs sur les travaux yc ceux de brevets, patents etc
La concurrence : Pas de concurrence identifié/connu à ce jour.
Le positionnement produit est d'être un outil ultra facile pour les utilisateurs "métier"
Le positionnement tarif devra booster le Shadow IT dans les grands comptes et séduire les ETI et PME

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